Dr Redouane Betrouni du Département des sciences informatiques et des données de l’Université George Mason, États-Unis, a animé une conférence captivante intitulée « Méthodes efficaces de partitionnement des données pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique ». L’événement a exploré diverses approches permettant d’analyser et de segmenter les données en deux ensembles distincts : l’un dédié à la modélisation et l’autre au test. Parmi les exemples présentés, le jeu de données IRIS a été mis en avant pour illustrer ces méthodes avec précision.
